Neural model of the aircraft landing phase

Anna Stelmach

doi:10.2478/v10174-012-0015-3

Authors

Anna Stelmach Warsaw University of Technology, Faculty of Transport, Poland Author

DOI:

https://doi.org/10.2478/v10174-012-0015-3

Keywords:

air traffic, flight phase

Abstract

The article deals with mathematical modeling of the aircraft landing phase using artificial neural networks. The network was determined based on the data recorded by an aircraft's quick access recorder. Networks were developed for each flight under review, which resulted from the different durations of this flight phase. It presents the accuracy results of representation across a flight simulation network. It was analyzed how the structure of the neural network affects the quantitative and qualitative accuracy of the actual flight representation. The determined networks will provide a basis for working out a model, among others, for simulation tests of air traffic and flight evaluation. General conclusions about neural networks and basic ones regarding their practical use were formulated.

References

Aneks 14 - ICAO - Aerodromes volume aerodrome design and operations. Wydanie 4, 2004.

Aerodata EU - OPS Regulatory Compliance Statement. Wydawnictwo AeroData, Inc., Scottsdale 2008.

Choromański W.: Symulacja i optymalizacja w dynamice pojazdów szynowych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej - Transport z. 42, OW PW, Warszawa 1999.

ERJ170 Airplane Flight Manual. Wydawnictwo Empresa Brasileira de Aeronautica S.A., 2004.

Eykhoff P.: Identyfikacja w układach dynamicznych. PWM, Warszawa 1980.

Lónnblad L., Peterson C., Rógnvaldsson T.: Pattern recognition in high physics with artificial neutral networks - JETNET 2.0. Computer Physics Communications 70 (1992), Elsevier Science Publisher, pp. 167-182.

Malarski M.: Inżynieria ruchu lotniczego, OWPW, Warszawa, 2006.

Manerowski J.: Identyfikacja modeli dynamiki ruchu sterowanych obiektów latajacych. Wydawnictwo Naukowe Askon, Warszawa 1999.

Manerowski J.: Modeling of aircraft dynamics using maneuverability characteristics, "Recent research and design progress in aeronautical engineering and its influence on education". Biul. 6, PW Wydz. MEiL 1997, pp. 242-246.

Manerowski J., Sibilski K., Zgrzywa F.: A neural model of coefficient of forces and moments of aerodynamic forces for a turboprop aircraft. AIAA-2006-6281.

Mańczak K.: Metody identyfikacji wielowymiarowych obiektów sterowania. WNT, Warszawa 1983.

Procedura B, PL 8168. Operacje Statków Powietrznych, tom 1.

Stelmach A.: Identification of the mathematical model representing the operation of an aircraft's take-off with use of parameters recorded by the board exploitation flight recorder, 13th EWGT Conference, CD, Padova 2009.

Stelmach A.: Metoda oceny procesu obsługi ruchu lotniczego w rejonie lotniska. Praca doktorska, WTPW, Warszawa 2005.

Stelmach A.: Ocena rozwiązań organizacji ruchu w rejonie lotniska metodą symulacyjną. Analiza systemowa w globalnej gospodarce opartej na wiedzy: e-wyzwania, pod redakcja E. Urbańczyka, A. Straszaka, J. Owsińskiego, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, str. 267-276, Warszawa 2006.

Stelmach A.: Ruch lotniczy w rejonie lotniska - metody analizy i oceny. Prace Naukowe Politechniki Radomskiej Transport z. 2 (20), Wydawnictwo ITE, str. 505-510, Radom 2004.

Stelmach A.: Modeling of the selected aircraft flight phases using data from Flight Data Recorder, "Archives of Transport", VOL. XXIII, NO 4, p. 541-555, Warszawa 2011.

Stelmach A., Beuth K.: Identyfikacja modelu matematycznego operacji startu samolotu, Prace Naukowe seria Transport z. 69, OW PW, Warszawa 2009.

Stelmach A., Manerowski J.: Identyfikacja modelu matematycznego operacji lądowania samolotu. Czasopismo Logistyka, nr 4/2011, CD, Poznań 2011.

Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Kraków 1993.